1) 응시한 시험 / 직렬 / 수험기간

국가직 7급 / 데이터 / 1년

대학졸업 후 1년동안 시험 준비를 했습니다. 전공이 컴퓨터공학이라 기본 베이스와 지식이 있었습니다.

2) 본인만의 합격 공부법

항상 운동을 꾸준히 하고 충분한 수면으로 좋은 컨디션을 유지하는 것이 최고라고 생각합니다. 시험 공부가 힘들 때마다 충분한 휴식을 취하고 운동을 했던 것이 많은 도움이 되었습니다. 그리고 하루에 많은 범위를 정해놓고 공부하기 보다는 조금씩이라도 기간을 길게 잡아 꾸준히 실천하는 마음으로 시험을 준비했습니다. 많은 범위를 정해놓고 공부를 하면 실천하기도 어렵고 계획대로 하지 못했다는 생각에 스트레스도 많이 받았기 때문에 하루에 조금씩이라도 꾸준히 실천하는 마음가짐으로 시험을 준비했습니다.

과목별 학습방법입니다.

PSAT: 피셋 시험은 7급 PSAT 기출문제를 계속 풀어서 준비했습니다. 문제를 풀고 오답을 정리하면서 제가 자주 실수하는 부분을 찾을 수 있었고 이를 개선하면서 실력을 상승시켰습니다.

데이터베이스론: 대학에서 수강한 데이터베이스 강의와 정보처리기사 그리고 해커스의 홍재연 강사님의 데이터베이스론 강의까지 총 3번의 복습을 반복한 과목입니다. 데이터베이스는 대학이나 자격증공부 할 때도 상당히 중요하게 다루는 부분이라 집중해서 공부했습니다. 무작정 암기보다는 개념을 이해하고 익힌다는 느낌으로 공부했습니다. 충분히 개념을 숙지하고 기출문제 풀이를 통해 점수를 올릴 수 있었습니다.

정보보호론: 해커스의 홍재연 강사님의 정보보호론 강의를 통해 공부했습니다. 범위가 넓고 보안에 관련된 지식이 부족해서 강사님의 수업이 도움이 많이 되었습니다. 정보보호론은 전산 7,9급 공통 과목이기 때문에 많은 기출문제를 접할 수 있었습니다. 암기의 비중이 높은 시험이라고 생각되어 반복적으로 기출문제를 풀고 암기를 했습니다. 시험전날까지 가장 많이 기출문제 풀이를 하고 오답을 정리해서 높은 성적을 받았던 과목입니다.

알고리즘: 자료구조론 강의와 대학에서 수강한 알고리즘 강의를 참고해서 공부했습니다. 자료구조론은 해커스의 홍재연 강사님의 강의를 통해서 내용을 정리했습니다. 대학의 알고리즘 강의는 코딩테스트에 주로 나오는 알고리즘을 위주로 내용이 정리되어있어 참고했습니다. 주 공부는 자료구조론을 바탕으로 하고 세부적인 내용을 대학 알고리즘 강의로 공부를 했었는데 실제 시험에서 처음보는 생소한 문제가 많이 나와서 어려웠던 과목이었습니다.

인공지능: 새로 신설된 직렬의 과목이고 정보가 거의 없어 공부하기 어려웠던 과목입니다. 저는 대학에서 AI관련 프로젝트를 하고 AI 입문 강의와 파이썬 및 머신러닝 강의를 수강했었는데 이 점이 공부에 크게 도움이 되었습니다. 추가적으로 관련 자격증인 빅데이터분석기사를 통해 공부했습니다. 실제 시험에서 빅데이터분석기사의 내용보다는 대학의 AI 수업과 프로젝트에서 다룬 내용에서 좀 더 기출이 많이 나온 것 같습니다.

3) 수험생들에게 하고싶은 말(조언)

계획을 세우고 꾸준히 하루하루 실천하는 것이 가장 중요하다고 생각합니다. 긴 시간이 필요한 시험이기 때문에 장기적인 계획을 세우고 꾸준히 실천한다면 좋은 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다.